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Wissensentdeckung in Datenbanken

Die Anmeldung zu den Übungen erfolgte in der ersten Vorlesung. Die Einteilung der Teilnehmer auf die Gruppen kann hier eingesehen werden.

Weitere Informationen bzgl. der Übung können hier eingesehen werden.

Die Vorlesung Wissensentdeckung in Datenbanken ist eine Einführung in die Datenanalyse sowohl aus Sicht der Statistik als auch der Informatik. Sie wird in diesem Jahr von Frau Prof. Dr. Katharina Morik (Informatik) und Herrn Prof. Dr. Claus Weihs (Statistik) gehalten.

Allgemeines

Auf dieser Seite stellen wir den Informatik-Teil der Vorlesung ohne Zugangsbeschränkung zur Verfügung. The slides from the statistics part can be found at the electronic workspace environment.

Bei Fragen zur Vorlesung oder den Übungen helfen euch gerne die Übungsgruppenleiter weiter:

Wouter Duivesteijn

Otto-Hahn-Straße 12
Sprechstunde: daily, 09-12 and 13.30-17
Kontakt

Sarah Schnackenberg

Mathe-Tower, Raum 725
Sprechstunde: MO, 14 - 15 Uhr
Kontakt


Termine

Die Termine für die Übungen sind:

Montags

16 - 18 Uhr in Raum E03, OH12

Dienstag

14 - 16 Uhr im Raum CDI 120




Software

Die Übungsaufgaben erfordern teilweise den Einsatz der in der ersten Übung vorgestellten Softwarepakete R und RapidMiner.

Übungsblätter und Begleitmaterialien

Release date Exercise set Due date
30.04.2015 Blatt 3 07.05.2015
07.05.2015 Blatt 4 14.05.2015
14.05.2015 Blatt 5 21.05.2015
28.05.2015 Blatt 7 04.06.2015
04.06.2015 Blatt 8 11.06.2015
02.07.2015 Blatt 12 09.07.2015
10.07.2015 Blatt 13 17.07.2015

Reference literature for Übungsblatt 3: Mining Frequent Patterns without Candidate Generation.

Vorlesungsinhalte

Nachfolgend findet ihr während der Vorlesung eine laufend aktualisierte Liste der Vorlesungsinhalte für den Informatik-Teil. Die Auflistung garantiert keine Vollständigkeit und ist nicht als Grundlage für Prüfungsvorbereitungen, sondern lediglich als Erinnerung/Überblick zu verstehen.

Datum Subject Folien (1 slide per page) Folien (6 slides per page)
07.04.2015 Einführung slides20150407.pdf slides20150407-6up.pdf
21.04.2015 Data Cube slides20150421.pdf slides20150421-6up.pdf
23.04.2015 Apriori und FP-Growth slides20150423.pdf slides20150423-6up.pdf
28.04.2015 Closed Itemsets and HIT slides20150428.pdf slides20150428-6up.pdf
05.05.2015 Lineare Modelle, Bias-Varianz slides20150505.pdf slides20150505-6up.pdf
21.05.2015 SVM I slides20150521.pdf slides20150521-6up.pdf
26.05.2015 SVM II slides20150526.pdf slides20150526-6up.pdf
28.05.2015 SVM applications slides20150528.pdf slides20150528-6up.pdf
02.06.2015 Additive Modelle, Baumlerner slides20150602.pdf slides20150602-6up.pdf
30.06.2015 Subgroup Discovery slides20150630.pdf slides20150630-6up.pdf
02.07.2015 Clustering, Verteiltes Clustering, Tag Clustering slides20150702.pdf slides20150702-6up.pdf
07.07.2015 LACE slides20150707.pdf slides20150707-6up.pdf
09.07.2015 Datenströme, online Algorithmen slides20150709.pdf slides20150709-6up.pdf
14.07.2015 Graphische Modelle, Anwendung slides20150714.pdf slides20150714-6up.pdf

Reference literature for the lecture of 28.04: Jure Leskovec' slides on Mining Massive Data: betweenness for clustering. You can find the accompanying book here.