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Abstract |
Die Verbindung maschinellen Lernenverfahren mit relationalen Datenbanken
ist für verschiedene Bereiche wie knowledge discovery in databases,
deduktiven Datenbanken und maschinellen Lernen selbst von steigendem
Interesse.
Diese Arbeit beschreibt die Anwendung des logikorientierten Lernverfahrens
RDT auf relationale Datenbanken. Nach einer Einführung in den Aufbau
relationaler Datenbanken und der Beschreibung des Verfahrens RDT wird die
Frage der Repräsentation von Datenbank für das logikbasierte Lernen
diskutiert. Weiterhin wird gezeigt, wie bestimmte Datenbankeigenschaften
für
die Einschränkung des Hypothesenraums ausgenutzt werden können.
Abschliessend wird RDT, angewand auf relationale Datenbanken (RDT/DB)
in experimentellen Tests über dem im maschinellen Lernen bekannten
Sachbereich KRK und einer Anwendung aus dem Bereich der Roboternavigation
getestet.
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