Das Treffen der GI-Fachgruppe 1.1.3 maschinelles Lernen, das dieses Jahr an der Universität Dortmund stattfindet, bietet ein Diskussionsforum für alle, die sich mit der Entwicklung, Analyse und Anwendung von Verfahren des maschinellen Lernens beschäftigen.
Schwerpunkte
Schwerpunkte der FGML2001 werden sein
Datenbasierte Systemmodellierung: Fuzzy-Regelgenerierung, Identifikation mit ML-Verfahren, Merkmalsgenerierung
Berührungspunkte zu anderen Disziplinen: ML und Computational Intelligence, Robotik, Statistik,...
Behandlung von Zeit: Probleme, Ansätze und Erfahrungen
Maschinelles Lernen in der Praxis: Projekte und Erfahrungsberichte
Auf der FGML 2001 sollen Arbeiten vorgestellt werden, die sich mit empirischen, theoretischen und interdisziplinären Fragestellungen in allen Bereichen des maschinellen Lernens beschäftigen, also z.B. Induktives Lernen, Abduktion, Künstliche Neuronale Netze, Support Vector Machines, Kognitive Modelle des Lernens, Erklärungsbasiertes Lernen, Genetische Algorithmen, Lernen und Problemlösen, Lernende Prozess-Steuerung, Reinforcement Learning, Analoges Lernen, Fallbasiertes Schließen, Computational Learning Theory, Formale Modelle des Lernens, Graphentheoretische Ansätze des Lernens, Induktive Logische Programmierung, Knowledge Discovery in Databases, Vorverarbeitung von Daten, Merkmalsgenerierung, Multistrategy Learning, Modellselektion, Revision von Theorien, Statistische Ansätze, Programmsynthese und Fertigkeitslernen, Fuzzy-Regelgenerierung, Mustererkennung und Anwendungen.
Fachbeiträge
Die Länge von Fachbeiträgen ist auf 8 Seiten inkl. Referenzen beschränkt. Beiträge können auf Deutsch und auf Englisch eingereicht werden.
Bitte benutzen Sie den Stil der FGML 98 (Für Latex, Latex2e oder andere. Rückfragen bitte an FGML2001@ls8.cs.uni-dortmund.de).
Bitte senden Sie eine E-Mail mit einer Postscript oder PDF-Version Ihres Artikels zusammen mit den allgemeinen Angaben (Titel, Autoren, Adresse, Zusammenfassung und Keywords) im Text der E-Mail an FGML2001@ls8.cs.uni-dortmund.de. Bitte geben Sie zusätzlich an, ob der Beitrag für eines der Schwerpunktthemen oder für eine gemeinsame Sitzung mit einer der anderen Fachgruppen in Frage kommt.
Demos und Poster
Für Systemvorführungen und Poster muß eine Kurzbeschreibung eingereicht werden. Es kann zusätzlich ein Fachbeitrag eingereicht werden, der gegebenenfalls in den Proceedings erscheint. Wird eine Bereitstellung von Rechnern oder sonstiger Hardware gewünscht, so sollte die Kurzbeschreibung eine Liste der gewünschten Hard- und Software umfassen.
Studentenbeiträge
Zusätzlich zum normalen Programm bieten wir Studentinnen und Studenten die Möglichkeit, ihre Diplom- oder Projektarbeiten in einem 15-minütigen Vortrag dem Fachpublikum vorzustellen und so Feedback und neue Impulse zu erhalten. Schicken Sie bitte dazu eine kurze Zusammenfassung ihrer Arbeit (max. 2 Seiten, Format wie für Fachbeiträge) an die Organisatoren.
Termine
Neu: Einreichungsschlu? verlängert auf den 15. August!
15. Aug.
Einreichung von Papieren, Anmeldung von Demos, Postern.