Wissensentdeckung in Datenbanken
| Veranstaltung |
Wochentag |
Termin |
Ort |
| 042797 |
Montag |
10.15 - 12.00 |
HG1/HS2 |
| 042797 |
Donnerstag |
14.15 - 16.00 |
HG1/HS2 |
4V + 2 Ü
Beginn: 11.04.2005
Lehrverantwortliche
Prof. Dr. Katharina Morik
H.-Dz. Dr. Andreas Christmann
Inhalt
Die Vorlesung gibt einen Überblick über das Zusammenspiel von
Datenmanagement und Datenanalyse in großen Datenbanken. Der Prozess der
Datenanalyse wird
anhand des CRISP-Modells vorgestellt, eine Unterstützung der
Vorverarbeitungsschritte bietet das System MiningMart.
Für die einzelnen Schritte des Datenanalyseprozesses werden jeweils
typische Verfahren vermittelt. Die Verfahren reichen von einfachen
Datenbankoperationen, wie z.B. SQL-Anfragen an die Datenbank, bis zu
komplexen Datenanalyseverfahren aus Statistik oder Maschinellem Lernen.
Als besonders wichtige Data Mining Methoden werden Klassifikations- und
Clustering-Verfahren eingeführt, darunter die k-means-Methode, das
Bestimmen von Entscheidungsbäumen, Assoziationsregeln und logischer
Regeln, das Berechnen von DataCubes und die Stützvektormethode. Einen
Schwerpunkt bildet auch die Abschätzung der Glaubwürdigkeit der
Ergebnisse mit Hilfe von geeigneten Testdesigns wie z.B. Kreuzvalidierung
oder Bootstrapping.
In den Übungen wird Datenmanagement und Datenanalyse anhand von Daten
aus der Praxis eingeübt.
Interdisziplinäre Veranstaltung
Diese Veranstaltung finden im interdisziplinären Rahmen zusammen mit dem Fachbereich Statistik statt.
Vorlesungs- und Übungsmaterialien
Materialien zur Vorlesung wie Folien, Übungsblätter und Datensätze sind hier zu finden:
http://www.statistik.uni-dortmund.de/download/vorlesungen/wissensentdeckung/
Um die Dateien herunterladen zu können sind Zugangsdaten (Name und Passwort) notwendig.
Bei Problemen bitte Email an
wissen2004@statistik.uni-dortmund.de
Die Materialien zu den Veranstaltungen von Frau Prof. Dr. Morik können auch hier direkt heruntergeladen werden.
Folien:
Übungsblätter
Daten:
Lösungen:
Hinweise zu den Übungen
Die Übungen finden Mittwoch von 10.00 - 12.00 in CT/ZE 15 statt.
Übungsbetreuer:
Dipl.-Inf. Karsten Lübke, Raum M 732
Dipl.-Inf. Ingo Mierswa, GB IV Raum 117
Allgemeine Hinweise:
- Die nötige Software für den ersten Teil der Übungen ist in den Rechnerpools M 711
und U18 (Mathegebäude) des Fachbereiches Statistik installiert.
- Die Daten für die Übungen stehen unter der Webseite zur Verfügung.
- Für den Übungsschein müssen 9 Übungsaufgaben sinnvoll bearbeitet werden.
- Abgabe der Übungen jeweils bis Montag 12.00 per Email an wissen2004@statistik.uni-dortmund.de.
- Zweiergruppen sind erlaubt (Ausnahme: BS/MS Studierende).
- Die Lösungen müssen verständlich sein (dokumentierter Quelltext etc.).
