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Class Summary |
| BayesClassifier |
Naiver Bayes'scher Klassifikator
Der Klassifikator basiert auf einer Modellierung von Text mit
wahrscheinlichkeitstheoretischen Methoden.
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| Classifier |
koordiniert den Ablauf, bei der Klassifizierung von Dokumenten. |
| DummyClassifier |
Dieser Klassifikator dient als Testobjekt fuer die anderen Gruppen. |
| KeywordClassifier |
Dieser Klassifikator ist in der Lage, Dokumente anhand von
Wortvorkommen zu klassifizieren. |
| KNNClassifier |
k-Nearest-Neighbor-Verfahren
Bei dem
k-Nearest-Neighbor-Verfahren (k-NN) handelt es sich um einen
Klassifikationsalgorithmus, der in der Statistik entwickelt wurde.
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| LinkPageClassifier |
Dieser Klassifikator ist in der Lage, HTML-Seiten anhand der in der
Seite vorkommenden Links zu klassifizieren. |
| NetEntityTypeClassifier |
Dieser Klassifikator ist in der Lage, anhand des Objekt-Typs der
NetEntity zu klassifizieren. |
| RocchioClassifier |
Rocchio-Algorithmus
Der Rocchio-Algorithmus wurde als Methode zum Relevance Feedback im Rahmen des Informations
-Retrieval-Systems SMART entwickelt.
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| SVMClassifier |
Support Vector Maschine (Structural Risc Minimization)
Diese SVM stuetzt sich auf das von Heloise Hse (Universitaet Berkely) implementierte Java-Interface
jSVM fuer die von Thorsten Joachims (Universitaet Dortmund) in C programmierte SVM. |
| URLClassifier |
Dieser Klassifikator ist in der Lage, URL's anhand von
Wortvorkommen zu klassifizieren. |