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dataanalysis.classifiers
Class DummyClassifier
java.lang.Object
|
+--dataanalysis.databases.DatabaseElement
|
+--dataanalysis.classifiers.Classifier
|
+--dataanalysis.classifiers.DummyClassifier
- public class DummyClassifier
- extends Classifier
Dieser Klassifikator dient als Testobjekt fuer die anderen Gruppen. Er
traegt als Klassifikationswert immer 0.75 ein.
- Version:
- 1.3 (28.10.1999)
- Author:
- Andre Masloch
- See Also:
- Serialized Form
|
Method Summary |
int |
addExample(NetEntity example,
double evaluation)
Im DummyClassifier werden keine Beispiele hinzugefuegt, da immer ein
fester Wert zurueckgegeben wird. |
java.lang.String |
checkVariables()
Diese Methode wurde ueberschrieben, weil dieser Klassifikator
keine Dictionaries oder Vectorizer benoetigt. |
NetEntity |
classify(NetEntity document)
Es wird immer ((1.0 + THRESHOLD)/2.0) eingetragen. |
int |
train()
tut nichts, da nicht trainiert werden muss. |
| Methods inherited from class java.lang.Object |
,
clone,
equals,
finalize,
getClass,
hashCode,
notify,
notifyAll,
registerNatives,
wait,
wait,
wait |
DummyClassifier
public DummyClassifier()
DummyClassifier
public DummyClassifier(ClassifierDatabase theDB)
train
public int train()
- tut nichts, da nicht trainiert werden muss.
- Overrides:
- train in class Classifier
addExample
public int addExample(NetEntity example,
double evaluation)
throws NetResultReloadFailedException
- Im DummyClassifier werden keine Beispiele hinzugefuegt, da immer ein
fester Wert zurueckgegeben wird.
- Overrides:
- addExample in class Classifier
classify
public NetEntity classify(NetEntity document)
- Es wird immer
((1.0 + THRESHOLD)/2.0) eingetragen.
- Returns:
- die
NetEntity mit
((1.0 + THRESHOLD)/2.0) als klassifizierten Wert. - Overrides:
- classify in class Classifier
checkVariables
public java.lang.String checkVariables()
- Diese Methode wurde ueberschrieben, weil dieser Klassifikator
keine Dictionaries oder Vectorizer benoetigt.
- Overrides:
- checkVariables in class Classifier