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math.Distance Klassenreferenz

Berechnung von Distanzen zwischen Instanzen und Clustern. Mehr...

Aufstellung aller Elemente

?ffentliche, statische Datenelemente
double	getMMD (Instances[] clusters, double[] min_dists, int[] min_cls)
	Berechne die mittlere Minimaldistanz zwischen Clustern.
double	getGMMD (Instances[] clusters, double a, double[] min_dists, int[] min_cls, double[] stats)
	Berechne die gewichtete mittlere Minimaldistanz zwischen Clustern.
double	euklidian (double[] a1, double[] a2)
	Euklidische Distanz zwischen zwei Vektoren.
double	euklidian (double[] a1, Instance inst)
	Euklidische Distanz zwischen zwei Vektoren.
double	weighted_euklidian (double[] a1, int freq1, double[] a2, int freq2, double rho, int size)
	Gewichtete euklidische Distanz zwischen zwei Vektoren gem?? Initialschritt des AML-Algorithmus.
double	weighted_euklidian (double[] a1, int freq1, double[] a2, double rho, int size)
	Gewichtete euklidische Distanz zwischen zwei Vektoren gem?? Iterationsschritt des AML-Algorithmus.

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Ausf?hrliche Beschreibung

Berechnung von Distanzen zwischen Instanzen und Clustern.

Author:

mstolpe

Revision:

1.7

Date:

2003/04/22 09:51:29

Definiert in Zeile 26 der Datei Distance.java.

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Dokumentation der Elementfunktionen

double math.Distance.euklidian (  double    a1[], Instance    inst )  [static]

Euklidische Distanz zwischen zwei Vektoren. Parameter: a1  Erster Vektor inst  Zweiter Vektor (in Form einer Instanz aus dem Weka-Paket) R?ckgabe: Euklidische Distanz zwischen den beiden Vektoren Definiert in Zeile 158 der Datei Distance.java.

double math.Distance.euklidian (  double    a1[], double    a2[] )  [static]

Euklidische Distanz zwischen zwei Vektoren. Parameter: a1  Erster Vektor a2  Zweiter Vektor R?ckgabe: Euklidische Distanz zwischen den beiden Vektoren Definiert in Zeile 145 der Datei Distance.java.

double math.Distance.getGMMD (  Instances    clusters[], double    a, double    min_dists[], int    min_cls[], double    stats[] )  [static]

Berechne die gewichtete mittlere Minimaldistanz zwischen Clustern. Parameter: clusters  Menge der Cluster a  Parameter zwischen 0 und 1, der den Einflu? von Ausrei?ern begrenzt min_dists  Array, in dem nach der Berechnung die Minimaldistanzen jedes Clusters zu seinem n?chsten Nachbarn eingetragen sind min_cls  Array, in dem nach der Berechnung f?r jeden Cluster die Clusternummer seines n?chsten Nachbarn eingetragen ist stats  Array der Gr??e 2, in dem nach der Berechnung in stats[0] der Wert f?r gmmd_di und in stats[1] der Gini-Koeffizient eingetragen sind R?ckgabe: Wert der GMMD Definiert in Zeile 79 der Datei Distance.java.

double math.Distance.getMMD (  Instances    clusters[], double    min_dists[], int    min_cls[] )  [static]

Berechne die mittlere Minimaldistanz zwischen Clustern. Parameter: clusters  Menge der Cluster min_dists  Array, in dem nach der Berechnung die Minimaldistanzen jedes Clusters zu seinem n?chsten Nachbarn eingetragen sind min_cls  Array, in dem nach der Berechnung f?r jeden Cluster die Clusternummer seines n?chsten Nachbarn eingetragen ist R?ckgabe: Wert der MMD Definiert in Zeile 37 der Datei Distance.java.

double math.Distance.weighted_euklidian (  double    a1[], int    freq1, double    a2[], double    rho, int    size )  [static]

Gewichtete euklidische Distanz zwischen zwei Vektoren gem?? Iterationsschritt des AML-Algorithmus. Parameter: a1  Erster Vektor freq1  H?ufigkeit des ersten Vektors a2  Zweiter Vektor (Startwert) rho  Der Parameter rho des AML-Algorithmus size  Anzahl der Instanzen insgesamt R?ckgabe: Gewichtete euklidische Distanz zwischen den beiden Vektoren Definiert in Zeile 193 der Datei Distance.java.

double math.Distance.weighted_euklidian (  double    a1[], int    freq1, double    a2[], int    freq2, double    rho, int    size )  [static]

Gewichtete euklidische Distanz zwischen zwei Vektoren gem?? Initialschritt des AML-Algorithmus. Parameter: a1  Erster Vektor freq1  H?ufigkeit des ersten Vektors a2  Zweiter Vektor freq2  H?ufigkeit des zweiten Vektors rho  Der Parameter rho des AML-Algorithmus size  Anzahl der Instanzen insgesamt R?ckgabe: Gewichtete euklidische Distanz zwischen den beiden Vektoren Definiert in Zeile 175 der Datei Distance.java.

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Die Dokumentation f?r diese Klasse wurde erzeugt aufgrund der Datei:

• Distance.java

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