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Picana Datenstruktur-Elemente

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Hier folgt die Aufz?hlung aller Klassenelemente mit Verweisen auf die Klassendokumentation zu jedem Element:

- a -

• a : math.IntegerPair
• add() : clusterer.MLVector
• addAttribute() : converter.VectorFreqList
• addConfiguredParameter() : ant.PicanaTask, ant.ParameterSet
• addConfiguredParamset() : ant.PicanaTask, ant.ParameterSet
• addLogger() : logging.MultiLogger
• addVector() : converter.VectorFreqList
• adpt : clusterer.SON
• ADPT_CONT : clusterer.SON
• adpt_height : clusterer.SON
• ADPT_PICANA : clusterer.SON
• adpt_radius : clusterer.SON
• ADPT_SNNS : clusterer.SON
• ADPT_STEP : clusterer.SON
• algo : classifier.SimpleKMeans
• AML() : clusterer.AML
• AntLogger() : ant.AntLogger
• arccot() : converter.FreqConverter
• ARFF2PNG() : converter.ARFF2PNG
• Attr() : generator.Attr
• attributes() : converter.VectorFreqList

- b -

• b : math.IntegerPair, clusterer.SON
• Batch() : control.Batch
• buildClusterer() : clusterer.SON, clusterer.SimpleKMeans, clusterer.GenericML, clusterer.EM, clusterer.Clusterer
• buildFinished() : ant.PicanaLogger
• buildFirst() : clusterer.GenericML, clusterer.FastAMLJ, clusterer.FastAML, clusterer.AML
• buildRest() : clusterer.GenericML, clusterer.FastAMLJ, clusterer.FastAML, clusterer.AML
• buildStarted() : ant.PicanaLogger

- c -

• calculateCorner() : clusterer.FastAMLJ, clusterer.FastAML
• Centroid() : classifier.Centroid
• centroidfile : classifier.Classifier
• centroids : clusterer.SON, clusterer.GenericML
• Classifier() : classifier.Classifier
• classify() : clusterer.SON, classifier.SimpleKMeans, classifier.EM, classifier.Classifier, classifier.Centroid
• Clusterer() : clusterer.Clusterer
• compare() : clusterer.IndexComparator, clusterer.MidComparator, clusterer.IndexComparator
• compareTo() : clusterer.MLVector
• ConsoleLogger() : logging.ConsoleLogger
• cycles : clusterer.SON

- d -

• debug() : logging.Logger
• decf : converter.Functions, classifier.Classifier
• destfile : converter.FreqConverter
• dim : clusterer.SON, clusterer.MLVector, clusterer.GenericML
• dist_euklidian() : clusterer.SON
• dist_hexa() : clusterer.SON
• dist_winner : clusterer.SON

- e -

• EM() : clusterer.EM, classifier.EM
• equals() : math.IntegerPair, clusterer.MLVector
• error() : logging.Logger
• euklidian() : math.Distance
• execute() : ant.PicanaTask

- f -

• FastAML() : clusterer.FastAML
• FastAMLJ() : clusterer.FastAMLJ
• FileLogger() : logging.FileLogger
• finalize() : logging.FileLogger
• freeIterator() : clusterer.IndexList
• freq : converter.VectorFreqList, clusterer.MLVector
• freq_htable : converter.FreqConverter, clusterer.SON, clusterer.GenericML
• freq_table : converter.FreqConverter, clusterer.SON, clusterer.GenericML
• FreqConverter() : converter.FreqConverter
• Functions() : converter.Functions

- g -

• Gauss2ARFF() : generator.Gauss2ARFF
• GenericML() : clusterer.GenericML
• getClassName() : control.TaskInfo
• getColor() : converter.Functions
• getCompIndexList() : clusterer.FastAML
• getDateTimeString() : logging.Logger, converter.Functions, ant.PicanaLogger
• getDebug() : logging.Logger
• getEmpVar() : math.Stats
• getError() : logging.Logger
• getFilename() : converter.Functions
• getFilledString() : logging.Logger, ant.PicanaLogger
• getFirst() : clusterer.IndexList
• getGMMD() : math.Distance
• getId() : control.TaskInfo
• getInfo() : logging.Logger
• getJavaClass() : control.TaskInfo
• getLast() : clusterer.IndexList
• getLexiIndexList() : clusterer.FastAML
• getLogging() : logging.Logger
• getLogName() : control.Task
• getMean() : math.Stats
• getMidIndexList() : clusterer.FastAML
• getMMD() : math.Distance
• getName() : control.TaskInfo, control.ParameterSet, ant.ParameterSet, ant.Parameter
• getParameter() : control.ParameterSet
• getParameterNames() : control.ParameterSet
• getParameterSet() : control.TaskInfo
• getPath() : converter.Functions
• getRandIndexList() : clusterer.FastAML
• getRandom() : generator.Random2ARFF, clusterer.MLVector
• getRandomElement() : clusterer.GenericML
• getSSB() : math.Stats
• getSST() : math.Stats
• getSSW() : math.Stats
• getTimeString() : converter.Functions, control.Task
• getValue() : ant.ParameterSet, ant.Parameter
• getVerbose() : logging.Logger
• getWarn() : logging.Logger
• getX() : converter.Functions
• getY() : converter.Functions

- h -

• hashCode() : math.IntegerPair, clusterer.MLVector
• hasNext() : clusterer.IndexListIterator
• hasPrevious() : clusterer.IndexListIterator
• height : clusterer.SON

- i -

• index : clusterer.IndexListIterator, clusterer.Node
• IndexComparator() : clusterer.IndexComparator
• IndexList() : clusterer.IndexList
• IndexListIterator() : clusterer.IndexListIterator
• infile : clusterer.Clusterer, classifier.Classifier
• info() : logging.Logger
• init() : generator.Random2ARFF, generator.Gauss2ARFF, converter.SVG2PNG, converter.Stats2File, converter.PNG2ARFF, converter.FreqConverter, converter.ARFF2PNG, control.Task, clusterer.SON, clusterer.FastAMLJ, clusterer.FastAML, clusterer.EM, clusterer.Clusterer, clusterer.AML, classifier.Classifier
• IntegerPair() : math.IntegerPair
• iterator() : clusterer.IndexList
• iteratorReverse() : clusterer.IndexList

- l -

• load() : control.Batch
• loadModel() : classifier.SimpleKMeans, classifier.EM, classifier.Classifier, classifier.Centroid
• logDebug() : logging.MultiLogger, logging.Logger, logging.FileLogger, logging.ConsoleLogger, ant.AntLogger
• logError() : logging.MultiLogger, logging.Logger, logging.FileLogger, logging.ConsoleLogger, ant.AntLogger
• Logger() : logging.Logger
• logger : control.Task
• logInfo() : logging.MultiLogger, logging.Logger, logging.FileLogger, logging.ConsoleLogger, ant.AntLogger
• LOGSRC : control.Task
• logVerbose() : logging.MultiLogger, logging.Logger, logging.FileLogger, logging.ConsoleLogger, ant.AntLogger
• logWarning() : logging.MultiLogger, logging.Logger, logging.FileLogger, logging.ConsoleLogger, ant.AntLogger

- m -

• main() : main.PicanaConsole, main.PicanaAntTmpl
• max : generator.Attr
• messageLogged() : ant.PicanaLogger
• method : clusterer.SON
• METHOD_KOHONEN : clusterer.SON
• METHOD_WTAN : clusterer.SON
• micro_step : clusterer.SON
• MidComparator() : clusterer.MidComparator
• min : generator.Attr
• MLVector() : clusterer.MLVector
• modelfile : clusterer.Clusterer, classifier.Classifier
• mult() : clusterer.MLVector
• mult_height : clusterer.SON
• mult_radius : clusterer.SON
• MultiLogger() : logging.MultiLogger

- n -

• name : generator.Attr
• neigh : clusterer.SON
• NEIGH_GAUSSIAN : clusterer.SON
• neigh_gaussian() : clusterer.SON
• NEIGH_KOHONEN : clusterer.SON
• neigh_kohonen() : clusterer.SON
• NEIGH_WTAN : clusterer.SON
• neigh_wtan() : clusterer.SON
• next : clusterer.IndexListIterator, clusterer.Node
• nextIndex() : clusterer.IndexListIterator
• Node() : clusterer.Node
• nr_examples : clusterer.SON
• num_clusters : clusterer.Clusterer, classifier.Classifier
• numAttributes() : converter.VectorFreqList
• numVectors() : converter.VectorFreqList

- o -

• ONE : control.Task
• outfile : classifier.Classifier

- p -

• param_a : classifier.Classifier
• Parameter() : ant.Parameter
• ParameterSet() : control.ParameterSet, ant.ParameterSet
• params : control.Task
• pause() : generator.Random2ARFF, generator.Gauss2ARFF, converter.SVG2PNG, converter.Stats2File, converter.PNG2ARFF, converter.FreqConverter, converter.ARFF2PNG, control.Task, control.Batch, clusterer.Clusterer, classifier.Classifier
• PicanaAntTmpl() : main.PicanaAntTmpl
• PicanaConsole() : main.PicanaConsole
• PicanaLogger() : ant.PicanaLogger
• PicanaTask() : ant.PicanaTask
• PNG2ARFF() : converter.PNG2ARFF
• preset : clusterer.SON
• previous : clusterer.IndexListIterator, clusterer.Node
• previousIndex() : clusterer.IndexListIterator
• pruned : clusterer.MLVector

- r -

• radius : clusterer.SON
• rand : control.Task
• Random2ARFF() : generator.Random2ARFF
• remove() : clusterer.IndexListIterator
• resume() : generator.Random2ARFF, generator.Gauss2ARFF, converter.SVG2PNG, converter.Stats2File, converter.PNG2ARFF, converter.FreqConverter, converter.ARFF2PNG, control.Task, control.Batch, clusterer.Clusterer, classifier.Classifier
• reverse() : clusterer.IndexListIterator

- s -

• saveModel() : clusterer.SON, clusterer.SimpleKMeans, clusterer.GenericML, clusterer.EM, clusterer.Clusterer
• setDebug() : logging.Logger
• setDefault() : logging.Logger
• setEmacsMode() : ant.PicanaLogger
• setError() : logging.Logger
• setErrorPrintStream() : ant.PicanaLogger
• setIndex() : clusterer.IndexListIterator
• setInfo() : logging.Logger
• setLogging() : logging.Logger
• setMessageOutputLevel() : ant.PicanaLogger
• setName() : control.ParameterSet, ant.ParameterSet, ant.Parameter
• setOutputPrintStream() : ant.PicanaLogger
• setParameter() : control.ParameterSet
• setTask() : ant.PicanaTask
• setValue() : ant.Parameter
• setVerbose() : logging.Logger
• setWarn() : logging.Logger
• sigma : generator.Attr
• SimpleKMeans() : clusterer.SimpleKMeans, classifier.SimpleKMeans
• SON() : clusterer.SON
• srcfile : converter.FreqConverter
• start() : generator.Random2ARFF, generator.Gauss2ARFF, converter.SVG2PNG, converter.Stats2File, converter.PNG2ARFF, converter.FreqConverter, converter.ARFF2PNG, control.Task, control.Batch, clusterer.Clusterer, classifier.Classifier
• statfile : clusterer.Clusterer, classifier.Classifier
• Stats2File() : converter.Stats2File
• statwriter : clusterer.Clusterer
• step : clusterer.SON
• stop() : generator.Random2ARFF, generator.Gauss2ARFF, converter.SVG2PNG, converter.Stats2File, converter.PNG2ARFF, converter.FreqConverter, converter.ARFF2PNG, control.Task, control.Batch, clusterer.Clusterer, classifier.Classifier
• sub() : clusterer.MLVector
• SVG2PNG() : converter.SVG2PNG

- t -

• targetFinished() : ant.PicanaLogger
• targetStarted() : ant.PicanaLogger
• Task() : control.Task
• TaskException() : control.TaskException
• taskFinished() : ant.PicanaLogger
• TaskInfo() : control.TaskInfo
• taskStarted() : ant.PicanaLogger
• time_freq : clusterer.GenericML
• time_step1 : clusterer.GenericML
• time_step2 : clusterer.GenericML
• time_total : clusterer.SON, clusterer.GenericML
• topo : clusterer.SON
• TOPO_HEXA : clusterer.SON
• TOPO_SQUARE : clusterer.SON
• toString() : clusterer.MLVector
• train() : clusterer.SON
• training_set : converter.FreqConverter, clusterer.Clusterer
• transformation : converter.FreqConverter
• TryToPrune() : clusterer.FastAML

- u -

• update() : clusterer.SON

- v -

• value : converter.VectorFreqList, clusterer.MLVector
• VectorFreqList() : converter.VectorFreqList
• verbose() : logging.Logger
• visited : clusterer.MLVector

- w -

• warn() : logging.Logger
• weighted_euklidian() : math.Distance
• width : clusterer.SON

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